编程语言相关记录

Python

# 安装pip
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
sudo python get-pip.py
# 查看版本
pip --version

基本流程

在项目根目录下创建虚拟环境：`python -m venv venv`
激活虚拟环境：
   - Linux/macOS: `source venv/bin/activate`
   - Windows: `venv\Scripts\activate`
确保已安装所有依赖：`pip install -r requirements.txt`
    - 如果安装失败，请手动安装依赖：`pip install requests`
    - 更新requirements.txt：`pip freeze > requirements.txt`
运行应用：`python main.py`
在浏览器中访问：`http://localhost:5000`
退出虚拟环境：`deactivate`

anaconda

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh   # Miniconda（轻量版，推荐）  
# 或（若需完整版Anaconda）  
# wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-latest-Linux-x86_64.sh 
# 运行安装脚本  
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh  

# 按照提示进行安装(默认即可, 最后一步, 选择yes, 用于更新.bashrc或.zshrc文件)
# You can undo this by running `conda init --reverse $SHELL`? [yes|no]
# [no] >>> yes

# 激活Conda
source ~/.bashrc  # 若使用zsh，执行`source ~/.zshrc`  
# 验证安装
conda --version  # 输出版本号即成功  
# （可选）配置国内镜像源（加速下载）
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/   
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/   
conda config --set show_channel_urls yes  

# 创建虚拟环境
conda create -n myenv python=3.8
# 激活虚拟环境
conda activate myenv
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 运行应用
python main.py
# 退出虚拟环境
conda deactivate

Python​

anaconda​

Python

anaconda